复杂虚拟试验实体聚簇分配策略适应性研究

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复杂虚拟试验系统往往需要基于异构网络环境互连的方法搭建,以满足不同试验实体间通信的实时性要求。在不同网络环境中使用相同的聚簇策略很难满足虚拟试验系统的要求。在网络仿真实时性理论和实体交互图基础上,针对复杂虚拟试验的松耦合网络环境定义了系统的细粒度,针对紧耦合网络环境定义了系统的粗粒度。提出了复杂虚拟试验中基于聚簇的实体划分策略,并证明了细粒度下非线性聚簇要优于线性聚簇而粗粒度下线性聚簇要优于非线性聚簇。应用结果表明,该实体分配适应性理论对实体聚合算法的选取和分配方案的评价都具有指导意义。
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