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因子分析是一种重要的多元统计分析技术,可以采用EM算法迭代得到模型的未知参数,其中一个关键的问题就是在已知观测数据和前一次迭代得到的参数估计值的条件下,如何得到隐变量的条件概率密度函数.国内外的有关文献都不加说明地直接给出了这个函数,本文给出了详细的推导过程.
基于EM算法的因子分析中隐变量的条件概率密度函数
【摘 要】
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因子分析是一种重要的多元统计分析技术,可以采用EM算法迭代得到模型的未知参数,其中一个关键的问题就是在已知观测数据和前一次迭代得到的参数估计值的条件下,如何得到隐变
【机 构】
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广东海洋大学信息学院; 陕西师范大学物理学与信息技术学院;
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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广东省自然科学基金(7010116)
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