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在对现有追踪方法的研究和分析的基础上，提出了一个新的基于信息检索和本体的动态需求追踪模型，由概率相似度计算公式和本体推理相互补充来建立需求追踪关系。通过对模型实现系统的验证，实验结果表明该模型是有效的，并且与常规概率模型相比，需求追踪的精度和效率都得到了一定的提高。
基于信息检索和本体的动态需求追踪方法
【摘 要】
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在对现有追踪方法的研究和分析的基础上，提出了一个新的基于信息检索和本体的动态需求追踪模型，由概率相似度计算公式和本体推理相互补充来建立需求追踪关系。通过对模型实现系
【机 构】
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南京航空航天大学信息科学与技术学院
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2010年3期
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