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论文分析了电子商务推荐系统所应用到的协同过滤技术，并针对传统的基于用户的协同过滤推荐系统中所存在的数据稀疏性、算法的可扩展性、冷启动等问题，提出了改进的LSI／SVD降维、特征加权、用户的筛选等协同过滤推荐方法。
电子商务推荐系统中协同过滤推荐方法的研究
【摘 要】
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论文分析了电子商务推荐系统所应用到的协同过滤技术，并针对传统的基于用户的协同过滤推荐系统中所存在的数据稀疏性、算法的可扩展性、冷启动等问题，提出了改进的LSI／SVD降维、
【机 构】
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哈尔滨商业大学
【出 处】
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中国电子商务
【发表日期】
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2012年1期
【基金项目】
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黑龙江省教育厅科学技术研究项目资助（11551108）
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