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期刊论文
基于遗传算法的时序混合模型的参数估计
基于遗传算法的时序混合模型的参数估计
来源 :山西师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:longyixu13543078183
【摘 要】
:
本文对时间序列中所表现的非高斯性进行了探讨,提出了EMTD模型,利用混合指数分布函数对时间序列建模,给出了EMTD模型的一阶矩、二阶矩平稳性条件.利用遗传算法对模型的参数进
【作 者】
:
来鹏
陈平
【机 构】
:
东南大学数学系
【出 处】
:
山西师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2004年3期
【关键词】
:
遗传算法
时序混合模型
参数估计
FISHER信息阵
EMTD模型
标准误差
Mixture model
Time series
Genetic algor
【基金项目】
:
东南大学校科研和教改项目
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本文对时间序列中所表现的非高斯性进行了探讨,提出了EMTD模型,利用混合指数分布函数对时间序列建模,给出了EMTD模型的一阶矩、二阶矩平稳性条件.利用遗传算法对模型的参数进行了估计,并推导了参数的标准误差.
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