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期刊论文
人工智能用于故障诊断的方法研究
人工智能用于故障诊断的方法研究
来源 :电气传动自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:konami_13
【摘 要】
:
分析了BP算法的缺点,提出了一种变结构神经网络的最大值算法,把该算法应用于高压异步电动机故障的诊断过程,实验表明可实现普通故障的自动诊断和智能保护。
【作 者】
:
倪远平
【机 构】
:
云南工业大学,650051
【出 处】
:
电气传动自动化
【发表日期】
:
1998年4期
【关键词】
:
故障诊断
高压异步电动机
人工智能
Fault diagnosis Variable structure neural networks Mazimum alg
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分析了BP算法的缺点,提出了一种变结构神经网络的最大值算法,把该算法应用于高压异步电动机故障的诊断过程,实验表明可实现普通故障的自动诊断和智能保护。
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