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歌者识别是音乐检索中非常重要的一个方面,背景音乐会严重地影响歌者识别系统的性能。提出了一种新的语音检测算法。为了减少背景音乐的干扰,使用一个基于支持向量机的语音检测系统寻找最有可能的语音片段用于歌者识别,歌者识别算法使用了高斯混合模型。实验结果表明,提出的算法能够极大地提升歌者识别的性能
基于支持向量机的语音检测
【摘 要】
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歌者识别是音乐检索中非常重要的一个方面,背景音乐会严重地影响歌者识别系统的性能。提出了一种新的语音检测算法。为了减少背景音乐的干扰,使用一个基于支持向量机的语音检测系统寻找最有可能的语音片段用于歌者识别,歌者识别算法使用了高斯混合模型。实验结果表明,提出的算法能够极大地提升歌者识别的性能
【机 构】
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浙江大学计算机学院
【出 处】
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武汉理工大学学报
【发表日期】
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2005年04期
【基金项目】
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中国科学院资助项目，高等学校博士学科点专项科研项目
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