【摘 要】
:
反导拦截武器的拦截能力直接决定着防御系统的作战效能。梳理了当前主要国家的反导拦截系统及拦截武器的发展历程,详细阐述了主要国家当前在役和即将装备的反导拦截系统和相
论文部分内容阅读
反导拦截武器的拦截能力直接决定着防御系统的作战效能。梳理了当前主要国家的反导拦截系统及拦截武器的发展历程,详细阐述了主要国家当前在役和即将装备的反导拦截系统和相应的拦截武器及作战能力。美国已经基本建成了覆盖全弹道的反导拦截系统,以单动能拦截弹为主,同时发展新型多弹头拦截技术,提升武器系统的通用化和智能化水平;俄罗斯的战略、战术反导武器均配备多种弹头,形成了系列反导装备,发射平台通用性很强;日本、印度也在大力提升自己的反导能力和相关技术水平。分析和总结了未来反导拦截武器的发展趋势。
其他文献
网络流量预测对于网络性能和服务质量的提高具有重要意义。提出一种基于整体平均经验模态分解EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)与径向基函数RBF(Radial Basis Function)神经网络的预测模型,利用EEMD将长相关流量转化为短相关流量并应用RBF神经网络模型对流量数据进行建模及预测,不仅降低了算法的复杂度,而且有利于网络流量的实时预测。
针对关系数据库元组级别关键词检索中存在查询语句多义性及展现结果冗余性等问题,提出一种关系数据库对象级别检索结果的聚类方法。以对象的观点,综合考虑检索结果的相关性和多样性,从结构和内容两个层面对其聚类。基于覆盖树对检索结果进行同构判断,实现第一级聚类;利用核函数计算同构类别中检索结果间所包含内容的相似性,实现第二级聚类;同时对聚类后的结果集进行动态更新。该聚类方法有效降低了展现结果的冗余性,增加了用