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针对煤泥干燥中被控对象“温度”的特点，采用BP神经网络PID进行控制。为了在西门子PLC上实现此智能控制，采用结构化控制语言SCL来编写BP神经网络学习算法,减小了编程难度，改善了控制效果，降低了成本，表明SCL语言是编写复杂工业控制算法的一种有效途径。
SCL语言在煤泥干燥温度控制中的应用
【摘 要】
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针对煤泥干燥中被控对象“温度”的特点，采用BP神经网络PID进行控制。为了在西门子PLC上实现此智能控制，采用结构化控制语言SCL来编写BP神经网络学习算法,减小了编程难度，改善了
【机 构】
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河北理工大学计控学院
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2010年8期
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