【摘 要】
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为解决特殊的井下恶劣无线环境造成通信极易中断的问题,提出基于经验加权吸引策略的信道选择算法.深入分析报酬反馈结构,建立更加细致和合理的多级的报酬反馈体制.采用简单多
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA062103);江苏省产学研创新基金前瞻性联合研究项目(BY2012081)
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为解决特殊的井下恶劣无线环境造成通信极易中断的问题,提出基于经验加权吸引策略的信道选择算法.深入分析报酬反馈结构,建立更加细致和合理的多级的报酬反馈体制.采用简单多次重复概率实验的方法验证了基于EWA学习的信道选择算法的有效性.通过与传统单一固定信道传输和Q学习算法的深入对比研究表明,基于EWA学习的信道选择算法根据无线信道特性的在线学习经验对优选信道快速捕获的准确性和稳定性方面具有更好的性能.
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