论文部分内容阅读
针对云存储中电力设备图像面临着被攻击、篡改或丢失等风险,提出一种适用于云端电力设备图像的完整性审计方案.首先,将每个图像切割成4个图像块,再采用尺度不变特征转换(Scale Invariant Feature Transform, SIFT)算法对所有图像块进行特征提取.然后,把每个图像的4个图像块作为一个叶子节点来构建Merkle哈希树(Merkle Hash Tree, MHT).最后,在树中节点增设访问等级位和更新状态位.理论分析和实验结果表明,该方案应用于图像完整性审计时具有较低的计算开销和