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<正>近年来,偏最小二乘判别分析(PLSDA)方法在代谢组学研究中得到了广泛的应用,并成为一种标准的高维数据分析方法[1-2]。PLSDA是一个有监督的学习方法,在分析代谢组学数据时往往由于变量过多而出现过拟合现象。判断PLSDA模型分类效果使用最
偏最小二乘判别分析交叉验证在代谢组学数据分析中的应用
【摘 要】
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<正>近年来,偏最小二乘判别分析(PLSDA)方法在代谢组学研究中得到了广泛的应用,并成为一种标准的高维数据分析方法[1-2]。PLSDA是一个有监督的学习方法,在分析代谢组学数据时
【机 构】
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哈尔滨医科大学卫生统计学教研室
【出 处】
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中国卫生统计
【发表日期】
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2014年01期
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