基于声发射技术的自学习磨削加工监控系统

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介绍了声发射技术的基本原理及其在磨削加工中的应用,针对不同加工条件、不同工作参数下声发射信号所处的频段不同,提出采用自学习方法进行滤波频段选择,并设计了自学习的磨削加工监控系统。监控系统对声发射信号进行滤波,利用均方根电压(RMS)特征量监测磨削状态,反馈给CNC数控系统,从而减少空程时间,并防止砂轮与工件碰撞。试验结果表明:该系统能够有效地优化磨削过程。
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