【摘 要】
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在城市化速度不断加快的背景下,城市路网的复杂程度和通行压力都在不断增加,这给城市路况带来了很大影响.基于数据驱动的城市交通优化已经成为现代智慧交通的主要发展方向.根据日照市出租车行驶路口起讫点分布情况,运用K-Means聚类刻画出城市路网中乘客出行量、出行分布在时间和空间上的特征;建立ARIMA乘法季节模型,预测城市主要路口出租车过车量.本次研究从数据出发,为城市交通预测提供了一个方向.
【机 构】
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江苏自动化研究所,江苏连云港222006;日照市公安局交通警察支队,山东日照276826
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在城市化速度不断加快的背景下,城市路网的复杂程度和通行压力都在不断增加,这给城市路况带来了很大影响.基于数据驱动的城市交通优化已经成为现代智慧交通的主要发展方向.根据日照市出租车行驶路口起讫点分布情况,运用K-Means聚类刻画出城市路网中乘客出行量、出行分布在时间和空间上的特征;建立ARIMA乘法季节模型,预测城市主要路口出租车过车量.本次研究从数据出发,为城市交通预测提供了一个方向.
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