基于稀疏表示的正则化超分辨率重建算法

来源 :兰州理工大学学报 | 被引量 : 7次 | 上传用户：e5134

【摘要】

：

为了能在超分辨率重建过程中更好地保留图像的边缘及纹理等特性,提出基于稀疏表示的正则化超分辨率重建算法.首先通过K-SVD方法得到单一的超完备字典,然后在此基础上进行改进得到高、低分辨率的字典,并在重建过程中通过自适应选取正则化参数的方法动态调节目标函数中重建误差逼近项和稀疏性约束项,从而实现超分辨率重建.通过仿真实验验证该算法能够有效地提高重建图像的质量.

【作者】

：

赵小强贾云霞

【机构】

：

兰州理工大学电气工程与信息工程学院

【出处】

：

兰州理工大学学报

【发表日期】

：

2015年02期

【关键词】

：

超分辨率重建稀疏表示 K-SVD 正则化 super-resolution reconstruction sparse representation K-

【基金项目】

：

甘肃省自然科学基金（11112RJZA028）, 甘肃省高校基本科研项目（1203ZTC061）

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