【摘 要】
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融合解析迭代重建网络(fused analytical iterative reconstruction networks,Air Net)是一种结合传统解析、迭代重建算法与深度卷积神经网络的CT稀疏投影数据重建模型,可准确重建稀疏角、有限角等情况下稀疏采样的CT投影数据。但原始Air Net需要数十次迭代,其计算效率仍有待提高,一般仅用于实现二维CT重建。鉴于此,本文在Air Net基础上提出了
【机 构】
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上海交通大学生物医学工程学院,上海 200240
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融合解析迭代重建网络(fused analytical iterative reconstruction networks,Air Net)是一种结合传统解析、迭代重建算法与深度卷积神经网络的CT稀疏投影数据重建模型,可准确重建稀疏角、有限角等情况下稀疏采样的CT投影数据。但原始Air Net需要数十次迭代,其计算效率仍有待提高,一般仅用于实现二维CT重建。鉴于此,本文在Air Net基础上提出了两种新的迭代残差结构:迭代内残差和迭代间残差,改进了基于Air Net的CT重建算法。新算法在减少Air
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