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随着移动互联网的飞速发展,互联网上的信息极速爆炸,文本信息量指数级增长,而互联网的隐匿性使得在这种文本信息中存在大量异常的,有害的内容,甄别这类问题有助于保障互联网的网络安全,净化互联网环境。随着计算机硬件计算能力的增强,深度学习与神经网络在目前的工业界已经得到了广泛的应用。本文主要提出了一种利用深度学习方法检测异常有害文本的方式。