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提出了一种局部递归神经网络模型，利用误差回馈原理推导了其学习算法，针对动态系统辨识问题，建立了一个基于该网络的并联辨识方案，仿真结果表明，该网络及其辨识结构具有学习效率高，逼近速度快和不需要要辨识对象的先验知识等特点。
一种局部递归神经网络模型及其在动态系统辨识中的应用
【摘 要】
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提出了一种局部递归神经网络模型，利用误差回馈原理推导了其学习算法，针对动态系统辨识问题，建立了一个基于该网络的并联辨识方案，仿真结果表明，该网络及其辨识结构具有学习效率高
【机 构】
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哈尔滨工业大学控制工程系,芬兰赫尔辛基工业大学
【出 处】
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哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
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1998年4期
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