【摘 要】
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目的:探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)肺部CT应用低剂量自动管电流调制技术(CareDose)联合人工智能(AI)辅助诊断系统有效降低辐射剂量的可行性。方法:选取216例COVID-19住院
【机 构】
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华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院影像科,华中科技大学电信学院
【基金项目】
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Central University基础研究基金(新型冠状病毒肺炎应急科技攻关专项,2020kfyXGYJ026),武汉光电国家研究中心开放课题(2018WNLOKF025),数坤科技AI医疗的支持
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目的:探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)肺部CT应用低剂量自动管电流调制技术(CareDose)联合人工智能(AI)辅助诊断系统有效降低辐射剂量的可行性。方法:选取216例COVID-19住院患者,按3种扫描剂量模式随机分配,即常规剂量Caredose模式(管电流80~150 mAs,管电压120 kV)、低剂量CareDose模式(管电流21~60 mAs,管电压100 kV)和人工固定低管电流模式(管电流20 mAs,管电压100 kV),每组72例,AI独立阅片后由两位放射专家评判识别符合率。
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