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提出了一种基于小波变换和多类支持向量机的图像分类新方法,该方法利用小波变换进行图像特征提取,利用多类支持向量机进行图像分类,并与基于图像底层特征的图像分类方法进行了实验比较。实验结果表明该方法具有较好的分类性能。
基于小波变换和多类支持向量机的图像分类
【摘 要】
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提出了一种基于小波变换和多类支持向量机的图像分类新方法,该方法利用小波变换进行图像特征提取,利用多类支持向量机进行图像分类,并与基于图像底层特征的图像分类方法进行了实验比较。实验结果表明该方法具有较好的分类性能。
【机 构】
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河北大学数学与计算机学院,河北省信息工程学校数学教研室
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年16期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573069）,河北省科技攻关资助项目（No.06213548）.
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