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针对以往社团划分算法中存在的子团规模过大的问题，在CNM算法的基础上重新定义子团规模，提出了CLCNM社团划分算法．社团划分结果表明，改进后的算法在子团数量和模块度方面要优于CNM算法．在此基础上，研究社团划分与地理位置间的关系，提出地址前缀相似度的概念，子团地址前缀相似度越大，说明社团划分后的地理效应越明显．CLCNM社团划分结果表明：IPv6网络子团具有明显的地理效应，即子团中节点分布在相邻的地理位置．这一结论可对网络拓扑的再部署提供借鉴性意见．