【摘 要】
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针对目前硬币识别系统使用成本高、硬件要求高等问题,设计了一种识别率高、成本低的硬币识别系统。系统通过Python与OpenCV结合数字图像处理技术对1元、5角、1角三种硬币进行
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针对目前硬币识别系统使用成本高、硬件要求高等问题,设计了一种识别率高、成本低的硬币识别系统。系统通过Python与OpenCV结合数字图像处理技术对1元、5角、1角三种硬币进行识别。首先通过颜色通道转换法实现5角硬币识别,然后经过高斯去噪、二值化、自适应二值化、均值滤波对原始图像进行处理,将处理后的图像通过提取1角与1元硬币边缘轮廓的周长作为分类特征,利用机器学习方法,对两种硬币15张图像进行训练、5张图像进行测试。结果表明,系统对5角硬币识别准确率高达100%,对1元与1角硬币识别率达到80%。经测试证明,该系统既保持了高效的识别率,又减少了硬件依赖,有一定的实际应用价值。
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