基于改进自组织竞争神经网络的高光谱图像分类

来源 :应用科技 | 被引量 : 6次 | 上传用户：laopoxqq

【摘要】

：

针对传统的SOFM网络对高光谱图像分类精度低的缺点,提出了采用模糊积分与神经网络相结合的分类方法.即在改变网络的学习速率函数和邻域函数的前提下,同时对分类结果采用基于模糊积分的信息融合,使分类器之间相互补偿,并用高光谱图像的分类实验进行验证.与普通的SOFM网络和K均值聚类方法相比较,分类效果更好.

【作者】

：

赵春晖刘凡

【机构】

：

哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

【出处】

：

应用科技

【发表日期】

：

2009年08期

【关键词】

：

SOFM神经网络模糊积分高光谱图像分类 SOFM neural network fuzzy integral hyperspectral remote

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