【摘 要】
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本文首先通过理论分析,探讨了高斯过程分类器在高分辨率遥感图像变化检测应用中的优势与不足,并针对高斯过程分类器的不足给出了相应的解决方法;其次,提出了一种基于空间上下
【机 构】
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中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,中国科学院电子学研究所,北京遥感信息研究所,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,
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本文首先通过理论分析,探讨了高斯过程分类器在高分辨率遥感图像变化检测应用中的优势与不足,并针对高斯过程分类器的不足给出了相应的解决方法;其次,提出了一种基于空间上下文相关的高斯过程变化检测方法;最后,通过多个高分辨率遥感实验数据集上的实验设计与分析,验证了高斯过程分类器在高分辨率遥感图像变化检测中的应用能力,并证明了本文提出的解决方法的有效性。
Firstly, through theoretical analysis, this paper discusses the advantages and disadvantages of Gaussian process classifier in the application of high resolution remote sensing image change detection, and gives the corresponding solutions to the deficiencies of Gaussian process classifier. Secondly, Finally, the application of Gaussian process classifier in the detection of high resolution remote sensing image changes is verified by experimental design and analysis on a number of high-resolution remote sensing experimental data sets. The effectiveness of the solution proposed in this paper is valid.
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