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期刊论文
基于二元选择模型的蠓虫分类方法
基于二元选择模型的蠓虫分类方法
来源 :广西科学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:eaglesword
【摘 要】
:
利用Probit、Logit和Extreme三种二元选择模型研究蠓虫分类问题,并用极大似然法进行参数估计,所得方法具有较高的拟合优度和较好的预测效果,可以用于有效鉴别两类蠓虫。
【作 者】
:
冯烽
黄晗
韦范
缪剑华
【机 构】
:
广西财经学院数学与统计系,广西壮族自治区药用植物园,福州大学管理学院
【出 处】
:
广西科学院学报
【发表日期】
:
2011年3期
【关键词】
:
模式识别
蠓虫分类
二元选择模型
pattern recognition midges classification binary choice model
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利用Probit、Logit和Extreme三种二元选择模型研究蠓虫分类问题,并用极大似然法进行参数估计,所得方法具有较高的拟合优度和较好的预测效果,可以用于有效鉴别两类蠓虫。
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