利用2016-2019年中国渔业企业在大西洋热带海域(14°20\'S～15°20\'N;47°38\'W～2°30\'E) 13艘延绳钓作业渔船渔捞日志记录的黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)单位捕捞努力量渔获量(CPUE)数据,结合海表面风速、叶绿素a浓度、涡动能以及0～500 m水层的垂直温度、盐度等海洋环境变量和空间因子(经纬度)建立了一系列黄鳍金枪鱼渔场预测模型.模型的时间分辨率为天(d),空间分辨率为0.25°×0.25°.该系列模型利用75％的数据训练得到朴素贝叶斯(NB)、k最近邻(KNN)、随机森林(RF)、分类与回归树(CART)、逻辑斯蒂回归(LR)、支持向量机(SVM)、梯度提升决策树(Xgboost)和stacking集成(由NB、CART和LR模型集成,STK)模型,将25％测试数据代入系列模型进行验证,结果显示:(1)黄鳍金枪鱼渔场预测准确率(ACC)分别为61.62％、62.03％、66.37％、63.0％、63.26％、64.97％、64.08％、68.72％;(2)其对应的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.64、0.67、0.72、0.66、0.68、0.70、0.69、0.72;(3) STK模型的预测准确率较其他的方法均有所提高.建议使用STK模型对大西洋热带海域黄鳍金枪鱼渔场进行预测.