【摘 要】
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目的 分析白血病患者发生院内感染的影响因素,并构建院内感染风险预警模型.方法 纳入1112例白血病患者作为研究对象,根据是否发生院内感染将患者分为感染组(114例)和未感染组(998例).比较两组患者的一般资料、白血病类型、治疗情况、合并症和血常规指标.采用Logistic回归模型分析白血病患者发生院内感染的影响因素并建立预测模型;采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测效果.结果 两组患者的年龄、化疗持续时间、预防性使用抗菌药物比例、白细胞和中性粒细胞比例比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)
【机 构】
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广西医科大学附属肿瘤医院淋巴血液及儿童肿瘤内科,南宁市 530021
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目的 分析白血病患者发生院内感染的影响因素,并构建院内感染风险预警模型.方法 纳入1112例白血病患者作为研究对象,根据是否发生院内感染将患者分为感染组(114例)和未感染组(998例).比较两组患者的一般资料、白血病类型、治疗情况、合并症和血常规指标.采用Logistic回归模型分析白血病患者发生院内感染的影响因素并建立预测模型;采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测效果.结果 两组患者的年龄、化疗持续时间、预防性使用抗菌药物比例、白细胞和中性粒细胞比例比较,差异均有统计学意义(均P<0.05).Logistic回归分析结果显示,年龄、化疗持续时间、预防性使用抗菌药物、白细胞计数、中性粒细胞计数是白血病患者发生院内感染的影响因素(均P<0.05).白血病患者院内感染风险预警模型为P=1/[1+e-(10.859-0.545×年龄-0.921×化疗持续时间-0.482×预防性使用抗生素-0.616×白细胞计数-0.923×中性粒细胞计数)];模型的ROC曲线下面积为0.927(P<0.05),正确预测率为89.38％.结论 年龄大、化疗持续时间长、预防性使用抗菌药物、白细胞计数和粒细胞计数降低的白血病患者发生院内感染的风险增加;构建的风险预警模型预测效果较好,但仍需进一步验证其效果.
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