【摘 要】
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针对135个路面路段,采用粒子群算法,以8个路面状况参数(平整度标准差SD、车辙、弯沉、裂缝、坑洞、泛油、修补、推挤)进行路面路段施作养护与维修作业的最佳化优选排序分析。8
【基金项目】
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交通部西部交通科技项目(2014318000)
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针对135个路面路段,采用粒子群算法,以8个路面状况参数(平整度标准差SD、车辙、弯沉、裂缝、坑洞、泛油、修补、推挤)进行路面路段施作养护与维修作业的最佳化优选排序分析。8个路面状况参数中,平整度标准差SD、车辙、弯沉是由仪器量测获得,而裂缝、坑洞、泛油、修补、推挤等五种路面破损参数则是通过工程师的目视调查记录。研究结果发现,粒子群演算法能快速计算各路面路段的整合性路面状况值,并获得路面路段的最佳化优选排序。通过粒子群算法的应用,路面工程师能依据该最佳化的优选排序,针对不同状况的路面路段,有效率的施行适当
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