【摘 要】
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在基于速率反馈的网络流量控制系统中,信元在网络中的传播时延,特别是网络流量控制中的非线性大滞后,会带来极大的网络拥塞和数据丢失.针对流量控制系统中存在的非线性大滞后
【机 构】
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福州大学机械工程学院,福州大学数学与计算机学院
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在基于速率反馈的网络流量控制系统中,信元在网络中的传播时延,特别是网络流量控制中的非线性大滞后,会带来极大的网络拥塞和数据丢失.针对流量控制系统中存在的非线性大滞后和不确定性,提出了一种新的基于智能前馈控制策略的组合控制器.前馈控制部分由两个神经网络分别实现逆模型辩识与直接逆控制,可以在线调整网络权值;基本控制器由PID和Fuzzy PID实现分段控制,根据不同误差变化范围调整控制组合.仿真表明本方案能使信元发送速率快速响应网络变化,特别对于大滞后对象,控制的适应性和鲁棒性更好.
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