【摘 要】
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随着自助游群体的增加,越来越多的人希望能够在满足用户特定需求(如限定旅游天数、旅游费用、住宿标准等)的前提下,获取自动生成的可供参考的包括旅游景点、价格和住宿一体化
【机 构】
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广东外语外贸大学语言工程与计算实验室,广东外语外贸大学信息学院
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随着自助游群体的增加,越来越多的人希望能够在满足用户特定需求(如限定旅游天数、旅游费用、住宿标准等)的前提下,获取自动生成的可供参考的包括旅游景点、价格和住宿一体化的旅游推荐路线,并能够可视化呈现给用户。蚁群算法和遗传算法是0-1背包问题中的两种经典算法,通过建立应用于个性化旅游路线推荐问题中的数学模型,将蚁群算法和遗传算法应用于旅游路线个性化推荐中。依据文中所提出的最优路线推荐分值评价方法,对所选取的推荐算法进行了分析和测试。实验结果表明,优化后的蚁群算法和遗传算法均优于传统蚁群算法和遗传算法,并且从综合性能看,基于贪心解的混合遗传算法可有效应用于旅游路线个性化推荐中。
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