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针对大型城市核心区域配电网最大负荷预测问题,提出基于灰色关联分析法和BP神经网络的电力系统负荷预测方法.将时间序列法与BP神经网络模型相结合,综合考虑时间序列与日期、温度及天气等影响因素,并通过灰色关联分析法选择相似日样本训练BP神经网络模型,有效提高了算法的预测精度.
基于灰色关联分析法和BP神经网络的配电网负荷预测
【摘 要】
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针对大型城市核心区域配电网最大负荷预测问题,提出基于灰色关联分析法和BP神经网络的电力系统负荷预测方法.将时间序列法与BP神经网络模型相结合,综合考虑时间序列与日期、温度及天气等影响因素,并通过灰色关联分析法选择相似日样本训练BP神经网络模型,有效提高了算法的预测精度.
【机 构】
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国网北京城区供电公司,北京 海淀 100035
【出 处】
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农村电气化
【发表日期】
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2021年12期
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