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Web服务的可信性往往对面向服务的应用起决定性作用。由于服务的信任信息来源很多，整合多种来源的服务信任信息，准确地评估服务的可信性是一个挑战。针对这一挑战，提出了一种基于QoS和声誉的服务信任度评估方法。与其他服务信任度评估模型相比，本模型融合了多个信任信息来源，在直接信任度中综合了QoS和用户对服务的历史信任，并加入时间衰减因子，逐渐削弱历史信任对直接信任度的影响，提高直接信任度的可靠性；在推荐信任度中引入推荐者声誉概念，建立用户之间的信任评估机制，从而将推荐信任分为熟人推荐信任和陌生人推荐信任两类，使