【摘 要】
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针对分段线性表示（即一阶线性函数表示）或分段常数表示（即零阶函数表示）在时间序列近似表示中拟合误差 较大的问题,提出时间序列高阶函数分段表示方法.通过建立高阶函数候选集模
【基金项目】
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重庆市“121”科技支撑示范工程基金项目(2012jcsf-jfzh X0004)
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针对分段线性表示（即一阶线性函数表示）或分段常数表示（即零阶函数表示）在时间序列近似表示中拟合误差 较大的问题,提出时间序列高阶函数分段表示方法.通过建立高阶函数候选集模型,利用拟合误差指标选取最优函数,为 保证在分段点处连续,引入断点处约束条件;在分段点选取方式上,设定观测值变化阈值及分段区间阈值,保证压缩率的 同时,保留重要点信息.实验结果表明,该算法相对于分段线性表示和分段常数表示,能更好地拟合原始序列.
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