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摘 要：智能会计时代，人工智能正以多方面、深层次的方式深刻影响和改变着财会领域的发展，给财会人员带来了全新的挑战、提出了更高的要求。文章在充分分析了人工智能时代财会人员面临的挑战和发展机遇的基础上，提出我国财会人员适应和发展的“五大路径”：转变思想观念，应对失业风险;重构未来规划，提升专业技能;明确自身优势，减小转型压力;完善专综结合，成就复合人才;深化产教融合，降低培养难度。
关键词：人工智能;智能会计;会计人员;会计行业
本文索引：吴林智，杨雪，杨成相，段梦琪.<标题>.[J].中国商论，168-170.
中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）09（a）--03
智能会计时代，随着人工智能及大数据在财会领域的应用，一些企业开始引入财务机器人、建立财务共享服务中心、搭建财务中台等。2019年中央全面深化改革委员会审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，该文件提出要在把握新型人工智能特点的基础上，结合不同行业与地区特点，将创新成果转化为实体应用，构建数据驱动、人机协同、跨界融合的人工智能新业态。
在国家政策、计算机技术及大数据的支持下，人工智能与财会结合取得越来越大的突破，财会人员的职业生涯面临着严峻挑战。人工智能在财会领域的应用，不是给传统财会披上“智能”的外衣，而是要从人才、硬件、教育等多方面升级，特别是对人才的培养提出了更高要求。对于我国大多数财会人员来说，人工智能是一个极具挑战的全新命题，因此面对人工智能，深入分析我国财会人员面临的挑战与机遇，主动探寻财会工作如何冲破挑战、实现革命性进步的现实路径，具有较强的研究价值和现实意义。
1 人工智能对财会人员的影响
人工智能快速发展，随着财务机器人、共享中心以及财务中台的逐步使用，促进了财会行业的革新与升级，大大提升了会计基础工作的效率和准确率的同时，给财会从业人员带来了前所未有的挑战，基础财会及税务工作岗位受到挤压。
1.1 基础财会工作岗位进一步减少
基础的会计工作实质上是一套循环往复、周期性的程序，计算机程序能够比较容易地进行模仿，并且智能财务系统具有数据挖掘及人工神经网络模型等功能，基础的会计工作被批量化处理是一种不可逆的时代发展潮流，基础岗位的需求量会不断下降，基础财会从业人员面临失业风险，加大了出现社会问题的概率。
1.2 财会人员技能要求进一步提高
在智能会计背景下，财会人工智能系统可以将会计档案存储为电子档案，方便储存、抽调及查阅等，按照编码依次存储在加密系统中，具有便利性和安全性。
从智能会计角度来说，未来的财会人员必须具备更强的专业能力、信息技术能力以及独立的思维能力。不论是从行业发展趋势，还是从财会人员自身发展的角度来说，掌握更加专业的技能都显得尤为重要，对财会人员的知识储备及技能的应用都提出了更高要求。
1.3 财会人员转型压力进一步增强
人工智能可以得出非常精确的会计信息，有效缩短审核时间，降低会计核算量，促进了审核工作的进一步简化，优化了税务管理流程，这就要求从事内部审核和税务核算的财会人员掌握更加深入的税法等各类法律和实务处理方法，向高级审计人员及国际化会计人员转型。
随着智能会计的进一步发展，核算职能逐渐弱化，管理、决策等职能将越来越突出，这就要求财会从业人员从信息转化者，转变为信息使用者，对信息进行有效地管理、评估，要求会计从业人员加强对人工智能和大数据知识的深入学习，更专业地进行数据分析。
1.4 复合财会人员需求进一步扩大
“会计+计算机”的复合型会计人才随着人工智能的进一步发展，企业对其需求也越来越大，掌握计算机知识的会计人员，能够更好地利用财务机器人完成更加复杂的工作，由于财务机器人、财务共享中心、数据中台的应用，企业工作人员对这些新兴事物使用不熟练，掌握计算机和大数据知识的会计人员就可脱颖而出，成为各大企业争相录取的人才。随着人工智能技术的不断发展，企业对掌握计算机、大数据分析、人工智能知识的人才需求也越来越多，尤其是拥有管理与财务知识的人才竞争力更强。
“会计+法务”的复合型人才随着“一带一路”和全球化的深入发展，将受到各类企业的追捧。随着我国中小企业的不断成熟、大企业不断优化，各类企业相互之间的对外联系越来越频繁，相关业务往来也越来越多，企业在知识产权、融资等方面的法律需求不断增加，对具有较高法律知识及素养的会计人才尤为需要。具有法务知识的管理会计人才不仅能够帮助企业解决业务上的法律问题，还能从管理和财务视角分析并解决问题，尤其是掌握一定涉外法律知识的会计人才，更能够帮助企业在对外贸易中获取更大利益，促进公司的更好发展。
1.5 财会人才培养难度进一步增加
从财务机器人到财务共享中心再到财务中台，财会行业随着人工智能技术的应用，行业门槛越来越高，对财会专业学生也有了更高要求，人才培养难度进一步加大，如何培养符合新时代的人才令人深思。对于财会专业的学生来说，专业课程培养模式单一，授课老师缺乏实际工作经历，随着智能财务的普及，竞争力降低，毕业生结构性的失业矛盾突出，各大公司需求量減少，从而减少对财会毕业生的需求。人工智能的广泛应用，学校对财会人才的教育压力进一步加大，在教学过程中需要结合人工智能以加深财会人才对人工智能的理解，需要更加注重跨学科、综合性知识的教育，这不仅提升了对会计学生的要求，更增加了教学难度和压力。
人工智能在实务中发挥了重要的作用，这就要求财会人才应注重理论与实务相结合、人工智能与实际案例相结合，促进财会人才对实务的理解，从而提高对教学的要求，使教学难度进一步提高。
2 财会人员应对人工智能影响的对策分析 2.1 转变思想观念，应对失业风险
转变思想观念，从基层微观层面思维逐渐上升到以战略眼光从管理者角度思考公司状况及未来发展，用发展的眼光看待人工智能，以更好地规避失业风险。财会人员要在财务报告数据的基础上结合行业形势和宏观经济运行，加强职业判断能力，根据不同的财务和经营情况作出正确合理的判断，更多地关注企业的整体数据，以更加广阔的视野和更加长远的眼光进行分析决策并提出行之有效的建议，促进资源更加合理地配置。
财会人员需要提升战略规划能力，围绕企业目标制定服务于企业的战略，还要培养风险管理意识，用专业思维分析和思考问题，运用专业知识进行风险控制，分析财务数据透视存在的财务和经营风险。加强职业判断能力，根据不同情况作出合理的判断，精通企业的业务运行，更多关注企业整体数据，从全局的角度分析企业财务状况，提供科学系统的分析报告，有针对性地提出建设性的意见。
2.2 重构未来规划，提升专业技能
重新构建未来职业规划，制定职业发展路径、更新专业知识、全面提升技能，提升专业素养。智能会计时代，培养企业管理、决策能力，有利于财会人员从财会基础工作中脱颖而出，顺应智能会计发展趋势，促进自身转型与更好的发展。作为财会从业人员加强公司战略与风险控制能力能够更好地提升综合软实力，开拓更广阔的职业生涯，更好地应对人工智能对财会人员工作的冲击，同时还要提升专业能力与职业修养。
当前世界发展瞬息万变，财会从业人员需要关注和了解最新的行业发展情况，了解行业的前沿信息，补充学习新知识，发挥自己的主观能动性，不断更新自己的专业知识，培养综合性的财务分析能力。面对财会行业不断地发展、更新与改革，通过多种方式和途径，不断丰富自身知识，提高专业技能和综合能力，确保自己拥有能够应对不断变化的环境的知识和能力，实现自己的动态职业规划，合理地运用财会资源和创新理念，提高工作能力和抵御风险能力，丰富深化专业技能，提高自身竞争力。
2.3 明确自身优势，减小转型压力
找准定位，准确把握自身条件进行合理转型，利用自身优势所在减小转型压力。财会人员应向国际会计转型，智能会计时代，大中型企业和跨国企业的业务和投资领域会不断扩大，越来越多的企业走出国门与其他国家和地区的企业和市场主体展开广泛的合作，这就需要财会人员具备广阔的国际视野，了解合作目的地的法律政策，掌握其税收政策和会计核算、投资收益分配等多方面的专业信息，从财务管理、税法和风险控制的角度为企业发展提供必要的技术和财务支持。
随着企业迈向国际化，财会从业人员需要具备良好的国际交流和管理能力、丰富的国际专业知识，并提高商务英语的理解沟通能力，熟悉全球的经济和商业环境，具备强大的职业分析和决策能力、风险控制能力。财会人员向投融资岗位转型，需要增强宏观经济学、金融学等相关领域知识的学习和研究，加深对投融资工作的认识和理解，提高投融资分析和业务能力，向企业投融资管理人才转变。财会人员向职业经理人转型，参与MBA培训，学习管理学和心理学的相关知识，关注国家的宏观经济政策。
2.4 完善专综结合，成就复合人才
完善专业技能与综合能力相结合，进行跨界知识技能融合，成为人工智能背景下新型复合型人才。智能会计时代，掌握计算机技术的财会人才需求量突增，财务机器人的后续维护、升级等都需要具备计算机编程能力和机器人维护能力的精通财会知识的复合型人才来完成，因此财会人员需要加强对计算机、人工智能等相关知识的学习。
智能财务系统存在被恶意操控和利用的风险，内部控制成为企业的一大难题，因此，财会人员应重视计算机技术的学习与应用，补充计算机编程、人工智能等相关领域的知识，帮助企业降低内部控制风险。人工智能在财会领域处于初步应用阶段，使用过程中仍有许多问题及系统安全漏洞等待发现与修复升级，这就需要计算机编程人员与财务人员的共同努力，复合型财会人员可以解决原本需要两个专业人才解决的问题，大大减少开销，实现自身价值，提升综合竞争力。
2.5 深化产教融合，降低培养难度
全面深化教学与实务工作相融合，通过多种培养方式，降低智能会计背景下财会人才培养难度、提升财会人才综合能力。财会学生必须意识到培养自己的可持续发展能力并提升综合素养在人工智能环境下的重要性，将课堂所学充分融会贯通以获取相关专业证书，树立终身学习的思想。促进实务工作与教学相结合，作为智能会计背景下的财会学生，更应注重对人工智能环境下财会实务工作的了解，注重对案例的学习和分析，把专业知识与人工智能、实务工作相结合，从而做到利用人工智能完成实务工作并积累综合性的知识技能。
注重培养战略规划能力和全局观念，了解行业类型及状况并分析行业特点，对企业的资源进行整合再造，提升风险分析能力和职业判断能力，对未来发展作出合理地判断和分析。面对行业的不断更新变革，财会人员必须不断地学习，通过多种渠道和方式，丰富自己的知识，提高自己的各项技能，使自己的知识和能力足够应对不断变化的环境，实现动态的职业规划。培养“情商”提高沟通合作能力，财会人才通过多交流不断提升自己的交流能力，通过组建团队参与各学科的竞赛，能在团队合作的过程中提升情商，增强团队意识。提高“智商”丰富充实专业知识，加深专业知识的学习、精通专业技能，不断培养职业素养。塑造“逆商”提升技能，提升自己的抗风险能力，努力学习掌握多种技能、拓宽知识面，发展成为全能型人才。
3 结语
智能会计时代，智能化、信息化成为各行业发展的重要因素，信息化知识和数据分析成为经济发展的重要推动力，跨行业融合成为产业发展的新业态。人工智能的广泛应用，推动着传统职业的消逝和新兴职业的诞生，催生集专业知识、技术技能和学习能力三位一体的复合型人才要求。以大数据、人工智能等为代表的新技术对现有的财会信息模式产生深远影响，在预测和自动化方面将获得技术赋能，财会专业与新技术融合是行业发展新趋势，财会人才培养方面深入貫彻实施《高等学校人工智能创新行动计划》，以培养综合性财会人才为根本目标，以加快人工智能与财会行业深度结合为主线，推进人工智能在财会领域的深度应用。人工智能与财会行业的深度融合和创新需要进一步发挥财会人员的主观能动性和学习积极性，发挥政府引导、政策支持的积极作用。要运用大数据等智能技术，汇聚整合新型财会行业发展和财会人才培养各个环节的问题信息，形成集信息收集、综合研判、应急处置于一体的治理机制，促进财会行业更深入、更高质量发展，为培养财会人才提供更高质量、多样化的教育和服务，为进一步深化财会行业供给侧结构性改革，加快构建新型财会人才教育体系注入新动能。 参考文献
薛维忠，张春明，佀妲.人工智能时代职业教育发展研究[J].教育与职业，2020（6）：39-43.
吕京丽.人工智能背景下财会人员职业再规划与发展研究[D].北京：首都經济贸易大学，2018.
董钊熙.人工智能对财会的挑战及对策研究[D].沈阳：沈阳大学，2018.
陈爱明.浅谈人工智能对财务会计人员的影响[J].财经界，2019（35）：172-173.
刘涛，单娟.财务机器人背景下复合型会计人才培养模式分析[J].人才资源开发，2019（24）：70-71.
王鑫明.论“人工智能+”现代学徒制创新型人才培养体系的构建[J].教育与职业，2020（8）：56-62.
The Influence and Countermeasures of Artificial Intelligence on Accounting Personnel
Southwest Petroleum University
WU Linzhi YANG Xue YANG Chengxiang DUAN Mengqi
Abstract： In the era of intelligent accounting， artificial intelligence is profoundly influencing and changing the development of the accounting field in a multifaceted and in-depth manner， bringing new challenges and higher requirements to accounting personnel. Based on the full analysis of the challenges and development opportunities faced by accountants in the era of artificial intelligence， the article puts forward the “five paths” for China’s accountants to adapt and develop： changing their thinking and concepts to deal with unemployment risks; reconstructing future plans and improving professional skills; clarifying its own advantages and reducing the pressure of transformation; improving the combination of specialization and comprehensiveness to achieve compound talents; deepening the integration of production and education to reduce the difficulty of training.
Keywords： artificial intelligence; smart accounting; accounting personnel; financial and accounting
关键词：人工智能;智能会计;会计人员;会计行业
本文索引：吴林智，杨雪，杨成相，段梦琪.<标题>.[J].中国商论，168-170.
中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）09（a）--03
智能会计时代，随着人工智能及大数据在财会领域的应用，一些企业开始引入财务机器人、建立财务共享服务中心、搭建财务中台等。2019年中央全面深化改革委员会审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，该文件提出要在把握新型人工智能特点的基础上，结合不同行业与地区特点，将创新成果转化为实体应用，构建数据驱动、人机协同、跨界融合的人工智能新业态。
在国家政策、计算机技术及大数据的支持下，人工智能与财会结合取得越来越大的突破，财会人员的职业生涯面临着严峻挑战。人工智能在财会领域的应用，不是给传统财会披上“智能”的外衣，而是要从人才、硬件、教育等多方面升级，特别是对人才的培养提出了更高要求。对于我国大多数财会人员来说，人工智能是一个极具挑战的全新命题，因此面对人工智能，深入分析我国财会人员面临的挑战与机遇，主动探寻财会工作如何冲破挑战、实现革命性进步的现实路径，具有较强的研究价值和现实意义。
1 人工智能对财会人员的影响
人工智能快速发展，随着财务机器人、共享中心以及财务中台的逐步使用，促进了财会行业的革新与升级，大大提升了会计基础工作的效率和准确率的同时，给财会从业人员带来了前所未有的挑战，基础财会及税务工作岗位受到挤压。
1.1 基础财会工作岗位进一步减少
基础的会计工作实质上是一套循环往复、周期性的程序，计算机程序能够比较容易地进行模仿，并且智能财务系统具有数据挖掘及人工神经网络模型等功能，基础的会计工作被批量化处理是一种不可逆的时代发展潮流，基础岗位的需求量会不断下降，基础财会从业人员面临失业风险，加大了出现社会问题的概率。
1.2 财会人员技能要求进一步提高
在智能会计背景下，财会人工智能系统可以将会计档案存储为电子档案，方便储存、抽调及查阅等，按照编码依次存储在加密系统中，具有便利性和安全性。
从智能会计角度来说，未来的财会人员必须具备更强的专业能力、信息技术能力以及独立的思维能力。不论是从行业发展趋势，还是从财会人员自身发展的角度来说，掌握更加专业的技能都显得尤为重要，对财会人员的知识储备及技能的应用都提出了更高要求。
1.3 财会人员转型压力进一步增强
人工智能可以得出非常精确的会计信息，有效缩短审核时间，降低会计核算量，促进了审核工作的进一步简化，优化了税务管理流程，这就要求从事内部审核和税务核算的财会人员掌握更加深入的税法等各类法律和实务处理方法，向高级审计人员及国际化会计人员转型。
随着智能会计的进一步发展，核算职能逐渐弱化，管理、决策等职能将越来越突出，这就要求财会从业人员从信息转化者，转变为信息使用者，对信息进行有效地管理、评估，要求会计从业人员加强对人工智能和大数据知识的深入学习，更专业地进行数据分析。
1.4 复合财会人员需求进一步扩大
“会计+计算机”的复合型会计人才随着人工智能的进一步发展，企业对其需求也越来越大，掌握计算机知识的会计人员，能够更好地利用财务机器人完成更加复杂的工作，由于财务机器人、财务共享中心、数据中台的应用，企业工作人员对这些新兴事物使用不熟练，掌握计算机和大数据知识的会计人员就可脱颖而出，成为各大企业争相录取的人才。随着人工智能技术的不断发展，企业对掌握计算机、大数据分析、人工智能知识的人才需求也越来越多，尤其是拥有管理与财务知识的人才竞争力更强。
“会计+法务”的复合型人才随着“一带一路”和全球化的深入发展，将受到各类企业的追捧。随着我国中小企业的不断成熟、大企业不断优化，各类企业相互之间的对外联系越来越频繁，相关业务往来也越来越多，企业在知识产权、融资等方面的法律需求不断增加，对具有较高法律知识及素养的会计人才尤为需要。具有法务知识的管理会计人才不仅能够帮助企业解决业务上的法律问题，还能从管理和财务视角分析并解决问题，尤其是掌握一定涉外法律知识的会计人才，更能够帮助企业在对外贸易中获取更大利益，促进公司的更好发展。
1.5 财会人才培养难度进一步增加
从财务机器人到财务共享中心再到财务中台，财会行业随着人工智能技术的应用，行业门槛越来越高，对财会专业学生也有了更高要求，人才培养难度进一步加大，如何培养符合新时代的人才令人深思。对于财会专业的学生来说，专业课程培养模式单一，授课老师缺乏实际工作经历，随着智能财务的普及，竞争力降低，毕业生结构性的失业矛盾突出，各大公司需求量減少，从而减少对财会毕业生的需求。人工智能的广泛应用，学校对财会人才的教育压力进一步加大，在教学过程中需要结合人工智能以加深财会人才对人工智能的理解，需要更加注重跨学科、综合性知识的教育，这不仅提升了对会计学生的要求，更增加了教学难度和压力。
人工智能在实务中发挥了重要的作用，这就要求财会人才应注重理论与实务相结合、人工智能与实际案例相结合，促进财会人才对实务的理解，从而提高对教学的要求，使教学难度进一步提高。
2 财会人员应对人工智能影响的对策分析 2.1 转变思想观念，应对失业风险
转变思想观念，从基层微观层面思维逐渐上升到以战略眼光从管理者角度思考公司状况及未来发展，用发展的眼光看待人工智能，以更好地规避失业风险。财会人员要在财务报告数据的基础上结合行业形势和宏观经济运行，加强职业判断能力，根据不同的财务和经营情况作出正确合理的判断，更多地关注企业的整体数据，以更加广阔的视野和更加长远的眼光进行分析决策并提出行之有效的建议，促进资源更加合理地配置。
财会人员需要提升战略规划能力，围绕企业目标制定服务于企业的战略，还要培养风险管理意识，用专业思维分析和思考问题，运用专业知识进行风险控制，分析财务数据透视存在的财务和经营风险。加强职业判断能力，根据不同情况作出合理的判断，精通企业的业务运行，更多关注企业整体数据，从全局的角度分析企业财务状况，提供科学系统的分析报告，有针对性地提出建设性的意见。
2.2 重构未来规划，提升专业技能
重新构建未来职业规划，制定职业发展路径、更新专业知识、全面提升技能，提升专业素养。智能会计时代，培养企业管理、决策能力，有利于财会人员从财会基础工作中脱颖而出，顺应智能会计发展趋势，促进自身转型与更好的发展。作为财会从业人员加强公司战略与风险控制能力能够更好地提升综合软实力，开拓更广阔的职业生涯，更好地应对人工智能对财会人员工作的冲击，同时还要提升专业能力与职业修养。
当前世界发展瞬息万变，财会从业人员需要关注和了解最新的行业发展情况，了解行业的前沿信息，补充学习新知识，发挥自己的主观能动性，不断更新自己的专业知识，培养综合性的财务分析能力。面对财会行业不断地发展、更新与改革，通过多种方式和途径，不断丰富自身知识，提高专业技能和综合能力，确保自己拥有能够应对不断变化的环境的知识和能力，实现自己的动态职业规划，合理地运用财会资源和创新理念，提高工作能力和抵御风险能力，丰富深化专业技能，提高自身竞争力。
2.3 明确自身优势，减小转型压力
找准定位，准确把握自身条件进行合理转型，利用自身优势所在减小转型压力。财会人员应向国际会计转型，智能会计时代，大中型企业和跨国企业的业务和投资领域会不断扩大，越来越多的企业走出国门与其他国家和地区的企业和市场主体展开广泛的合作，这就需要财会人员具备广阔的国际视野，了解合作目的地的法律政策，掌握其税收政策和会计核算、投资收益分配等多方面的专业信息，从财务管理、税法和风险控制的角度为企业发展提供必要的技术和财务支持。
随着企业迈向国际化，财会从业人员需要具备良好的国际交流和管理能力、丰富的国际专业知识，并提高商务英语的理解沟通能力，熟悉全球的经济和商业环境，具备强大的职业分析和决策能力、风险控制能力。财会人员向投融资岗位转型，需要增强宏观经济学、金融学等相关领域知识的学习和研究，加深对投融资工作的认识和理解，提高投融资分析和业务能力，向企业投融资管理人才转变。财会人员向职业经理人转型，参与MBA培训，学习管理学和心理学的相关知识，关注国家的宏观经济政策。
2.4 完善专综结合，成就复合人才
完善专业技能与综合能力相结合，进行跨界知识技能融合，成为人工智能背景下新型复合型人才。智能会计时代，掌握计算机技术的财会人才需求量突增，财务机器人的后续维护、升级等都需要具备计算机编程能力和机器人维护能力的精通财会知识的复合型人才来完成，因此财会人员需要加强对计算机、人工智能等相关知识的学习。
智能财务系统存在被恶意操控和利用的风险，内部控制成为企业的一大难题，因此，财会人员应重视计算机技术的学习与应用，补充计算机编程、人工智能等相关领域的知识，帮助企业降低内部控制风险。人工智能在财会领域处于初步应用阶段，使用过程中仍有许多问题及系统安全漏洞等待发现与修复升级，这就需要计算机编程人员与财务人员的共同努力，复合型财会人员可以解决原本需要两个专业人才解决的问题，大大减少开销，实现自身价值，提升综合竞争力。
2.5 深化产教融合，降低培养难度
全面深化教学与实务工作相融合，通过多种培养方式，降低智能会计背景下财会人才培养难度、提升财会人才综合能力。财会学生必须意识到培养自己的可持续发展能力并提升综合素养在人工智能环境下的重要性，将课堂所学充分融会贯通以获取相关专业证书，树立终身学习的思想。促进实务工作与教学相结合，作为智能会计背景下的财会学生，更应注重对人工智能环境下财会实务工作的了解，注重对案例的学习和分析，把专业知识与人工智能、实务工作相结合，从而做到利用人工智能完成实务工作并积累综合性的知识技能。
注重培养战略规划能力和全局观念，了解行业类型及状况并分析行业特点，对企业的资源进行整合再造，提升风险分析能力和职业判断能力，对未来发展作出合理地判断和分析。面对行业的不断更新变革，财会人员必须不断地学习，通过多种渠道和方式，丰富自己的知识，提高自己的各项技能，使自己的知识和能力足够应对不断变化的环境，实现动态的职业规划。培养“情商”提高沟通合作能力，财会人才通过多交流不断提升自己的交流能力，通过组建团队参与各学科的竞赛，能在团队合作的过程中提升情商，增强团队意识。提高“智商”丰富充实专业知识，加深专业知识的学习、精通专业技能，不断培养职业素养。塑造“逆商”提升技能，提升自己的抗风险能力，努力学习掌握多种技能、拓宽知识面，发展成为全能型人才。
3 结语
智能会计时代，智能化、信息化成为各行业发展的重要因素，信息化知识和数据分析成为经济发展的重要推动力，跨行业融合成为产业发展的新业态。人工智能的广泛应用，推动着传统职业的消逝和新兴职业的诞生，催生集专业知识、技术技能和学习能力三位一体的复合型人才要求。以大数据、人工智能等为代表的新技术对现有的财会信息模式产生深远影响，在预测和自动化方面将获得技术赋能，财会专业与新技术融合是行业发展新趋势，财会人才培养方面深入貫彻实施《高等学校人工智能创新行动计划》，以培养综合性财会人才为根本目标，以加快人工智能与财会行业深度结合为主线，推进人工智能在财会领域的深度应用。人工智能与财会行业的深度融合和创新需要进一步发挥财会人员的主观能动性和学习积极性，发挥政府引导、政策支持的积极作用。要运用大数据等智能技术，汇聚整合新型财会行业发展和财会人才培养各个环节的问题信息，形成集信息收集、综合研判、应急处置于一体的治理机制，促进财会行业更深入、更高质量发展，为培养财会人才提供更高质量、多样化的教育和服务，为进一步深化财会行业供给侧结构性改革，加快构建新型财会人才教育体系注入新动能。 参考文献
薛维忠，张春明，佀妲.人工智能时代职业教育发展研究[J].教育与职业，2020（6）：39-43.
吕京丽.人工智能背景下财会人员职业再规划与发展研究[D].北京：首都經济贸易大学，2018.
董钊熙.人工智能对财会的挑战及对策研究[D].沈阳：沈阳大学，2018.
陈爱明.浅谈人工智能对财务会计人员的影响[J].财经界，2019（35）：172-173.
刘涛，单娟.财务机器人背景下复合型会计人才培养模式分析[J].人才资源开发，2019（24）：70-71.
王鑫明.论“人工智能+”现代学徒制创新型人才培养体系的构建[J].教育与职业，2020（8）：56-62.
The Influence and Countermeasures of Artificial Intelligence on Accounting Personnel
Southwest Petroleum University
WU Linzhi YANG Xue YANG Chengxiang DUAN Mengqi
Abstract： In the era of intelligent accounting， artificial intelligence is profoundly influencing and changing the development of the accounting field in a multifaceted and in-depth manner， bringing new challenges and higher requirements to accounting personnel. Based on the full analysis of the challenges and development opportunities faced by accountants in the era of artificial intelligence， the article puts forward the “five paths” for China’s accountants to adapt and develop： changing their thinking and concepts to deal with unemployment risks; reconstructing future plans and improving professional skills; clarifying its own advantages and reducing the pressure of transformation; improving the combination of specialization and comprehensiveness to achieve compound talents; deepening the integration of production and education to reduce the difficulty of training.
Keywords： artificial intelligence; smart accounting; accounting personnel; financial and accounting