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印染废水具有成分复杂、水量大、处理大滞后等特点。化学需氧量(COD)是衡量污水处理效果的核心指标,本文采用了最小二乘法、支持向量机等机器学习算法建立模型对印染废水处理出水COD进行预测,平均误差为1.9mg/L,提供了一种有效预测出水COD的方法,为印染废水处理优化运行提供支撑。
基于机器学习算法的印染废水出水COD预测
【摘 要】
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印染废水具有成分复杂、水量大、处理大滞后等特点。化学需氧量(COD)是衡量污水处理效果的核心指标,本文采用了最小二乘法、支持向量机等机器学习算法建立模型对印染废水处理出水COD进行预测,平均误差为1.9mg/L,提供了一种有效预测出水COD的方法,为印染废水处理优化运行提供支撑。
【机 构】
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广州中国科学院沈阳自动化研究所分所,中国科学院沈阳自动化研究所
【出 处】
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广东化工
【发表日期】
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2020年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(61533002),国家自然科学基金重大项目(61890935)
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