多阵列中非圆信号借助于降维搜索和子空间数据融合的直接定位算法

来源 :数据采集与处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cuidayue

【摘要】

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为了解决多阵列中子空间数据融合(Subspace data fusion,SDF)算法自由度受限于实际阵元数与定位精度低的问题,本文利用非圆(Non⁃circular,NC)信号特性并结合降维(Reduced⁃d

【作者】

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张小飞曾浩威郑旺李建峰

【机构】

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南京航空航天大学电子信息工程学院

【出处】

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数据采集与处理

【发表日期】

：

2020年6期

【关键词】

：

多阵列子空间数据融合非圆降维直接定位 multiple arrayssubspace data fusionnon⁃circularreduced⁃di

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61971217,61971218,61631020)资助项目,江苏省博士后科学基金(2020Z013)资助项目,声纳技术重点实验室基金资助项目

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为了解决多阵列中子空间数据融合(Subspace data fusion,SDF)算法自由度受限于实际阵元数与定位精度低的问题,本文利用非圆(Non⁃circular,NC)信号特性并结合降维(Reduced⁃dimension,RD)搜索思想提出了一种基于降维搜索的子空间数据融合的非圆信号直接定位算法(Reduced⁃dimension subspace data fusion,RD⁃SDF)。该算法首先利用辐射源信号的NC特性扩展空间信息,以获得增大的虚拟阵列孔径,与更多的可识别信源数。但是由于NC相

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