【摘 要】
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智能手机的普及为现场快速检测技术的发展带来了新的机会,其中使用智能手机相机进行显色分析是一大热点。然而因为智能手机摄像头的拍摄功能集成了预处理功能,并不完全适合进行准确的显色分析,因此需要在智能手机拍摄照片的过程中加入校准过程。目前已经有各种各样不同的校准方法,但各有利弊。为了提高方法的准确性和普适性,一种适用于免疫层析试纸的智能手机读取试纸的新方法被提出,该方法使用线性回归作校准,使用CIEDE
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智能手机的普及为现场快速检测技术的发展带来了新的机会,其中使用智能手机相机进行显色分析是一大热点。然而因为智能手机摄像头的拍摄功能集成了预处理功能,并不完全适合进行准确的显色分析,因此需要在智能手机拍摄照片的过程中加入校准过程。目前已经有各种各样不同的校准方法,但各有利弊。为了提高方法的准确性和普适性,一种适用于免疫层析试纸的智能手机读取试纸的新方法被提出,该方法使用线性回归作校准,使用CIEDE2000色差公式计算浓度,取得了较好的准确度。该方法对两种试纸的计算值与实际值的线性回归斜率分别达到了1
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面向高清视频的数字化处理技术不断发展,以芯片或板卡形式的产品不断推出,而任何一个新技术或新产品的研发都需要不断的探索与修正,从成本与效率的角度考虑,一个可重配置的全方位实验平台具有非常重要的意义。所述设计采用了Xilinx Zynq7000系列SoC芯片作为核心处理器,兼有多种视频输入输出接口,配备DDR3高速视频缓存及程序执行缓存,为数字视频处理提供了一个便捷的实验平台,支持技术与产品的前期开发
【目的/意义】基于深度学习的目标跟踪研究在国内研究热潮的迅速高涨,吸引了多位来自计算机视觉领域学者产出丰硕的成果,知识图谱能直观地揭示该领域的研究概况与前沿。【方法/过程】利用CiteSpace分析软件,以中国知网引文索引(CNKI)数据库为数据源,搜集基于深度学习的目标跟踪研究相关文献数据。从时空分布、机构与作者分布、关键词频度共现、研究趋势变化时序图谱等方面,绘制知识图谱,梳理研究脉络,揭示国
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提出一种利用立方体上点在双目摄像机上不同成像的几何约束关系进行标定的方法。即在传统标定方法的基础上,通过1个3个面贴有棋盘格的不规则立体标定件上对应点在两个摄像机上位置关系对获取的摄像机内外参进行修正,从而实现较为便捷地获取矩阵的内外参信息。实验表明,该算法能够准确地获取双目摄像机的内外参数据,并将误差控制在0.1%以下。
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