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讨论了显示卡用于通用科学计算的问题,并以大型矩阵的基本运算问题详细比较了CPU和GPU计算之间的差别。在基本的矩阵运算中,运用适当的矩阵分块,GPU的计算速度比CPU快50倍左右。而且,显示卡低廉的价格为更多科研工作者实现大规模运算提供了可能。
图形处理器通用计算的实现与验证
【摘 要】
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讨论了显示卡用于通用科学计算的问题,并以大型矩阵的基本运算问题详细比较了CPU和GPU计算之间的差别。在基本的矩阵运算中,运用适当的矩阵分块,GPU的计算速度比CPU快50倍左右。而且,显示卡低廉的价格为更多科研工作者实现大规模运算提供了可能。
【机 构】
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集美大学理学院复杂系统研究中心,中国科学院近代物理研究所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年33期
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.10775157）,国家高技术研究发展计划（863）（theNational High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006A09A102-08）,国家重点基础研究
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