【摘 要】
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概率积分法作为开采沉陷预计的常用方法,其参数更好地解算能够提高开采沉陷预计的准确性和稳定性。遗传算法能够解决模矢法易陷入局部最优解的问题,但其本身有着易早熟、收敛
【机 构】
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安徽理工大学测绘学院,矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室,矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41474026),国家自然科学基金资助项目(41602357),淮南矿业(集团)有限责任公司基金资助项目(HNKY-JTJS(2017)-122)
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概率积分法作为开采沉陷预计的常用方法,其参数更好地解算能够提高开采沉陷预计的准确性和稳定性。遗传算法能够解决模矢法易陷入局部最优解的问题,但其本身有着易早熟、收敛速度慢的缺点。旨在引入量子遗传算法对概率积分法参数进行反演,其量子编码和旋转门能够很好地解决遗传算法的缺点,将模矢法、遗传算法、量子遗传算法进行对比,量子遗传算法在精度、稳定性和收敛速度上要优于其他两个算法,这对概率积分参数反演的精度提高有着促进作用。
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