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提出了一种采用稀疏非负矩阵分解（NMF）的大转角成像方法。首先将全孔径划分为若干相互重叠的子孔径，然后分别使用极坐标格式算法获得不同视角下的子图像，最终采用加入稀疏增强正则项的NM F 算法在图像域对子图像进行迭代融合，获得目标增强和信噪比更高的全孔径综合图像。仿真实验结果验证了该方法的有效性。