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基于二次分解的改进时间序列超短期风速预测研究

来源 :华北电力大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yayanorman

【摘 要】

：

提出了一种基于CEEMDAN(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)-VMD(variational mode decomposition,VMD)二次分解的ARIMA(autoreg

【作 者】

：

赵征 南宏钢 乔锦涛 

【机 构】

：

华北电力大学控制与计算机工程学院

【出 处】

：

华北电力大学学报:自然科学版

【发表日期】

：

2020年4期

【关键词】

：

风速预测 CEEMDAN-VMD ARIMA-GARCH 残差修正 wind speed predictionCEEMDAN-VMDHARIMA-GARCHre 

【基金项目】

：

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2017MS133).

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提出了一种基于CEEMDAN(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)-VMD(variational mode decomposition,VMD)二次分解的ARIMA(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)-GARCH(generalized autoregressive conditional heteroskedastic

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