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近年来人工智能在图像识别、预测疾病预后等方面取得了重要进展。随着计算机技术的发展，人工智能在眼科领域的应用范围不断扩大。圆锥角膜筛查是确定屈光手术适应证、避免术后角膜扩张的重要手段，而传统诊断方法准确率较低，亚临床期圆锥角膜更加难以发现。机器学习作为一种实现人工智能的重要方法，为较为准确地识别圆锥角膜带来可能，成为近几年屈光领域的研究热点。本综述从机器学习在角膜屈光手术术前圆锥角膜筛查中常用的算法、角膜特征参数提取、模型预测效率等方面进行阐述。（中华眼科杂志，2021，57：796-800）