基于细胞神经网络的伪随机数生成方法

来源 :通信学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：hjss2008

【摘要】

：

为了克服有限精度效应对混沌系统的退化影响,改善所生成随机序列的统计性能,设计了一种新的基于六维CNN(细胞神经网络)的64 bit伪随机数生成方法。在该方法中,通过控制六维CNN在每次迭代过程中的输入输出,改善了混沌退化对随机数的性能影响,同时,通过与Logistic映射所生成的随机序列和可变参数进行异或处理,有效避免了生成序列的重复出现,扩大了密钥空间和输出序列的周期。以新方法设计的PRNG(伪

【作者】

：

董丽华药国莉

【机构】

：

西安电子科技大学通信工程学院

【出处】

：

通信学报

【发表日期】

：

2016年S1期

【关键词】

：

混沌系统 6-CNN LOGISTIC映射 PRNG chaotic systems6-CNNLogistic mapPRNG

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