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摘要：当前脱贫工作具有复杂化、多变化的特点，这给国家的脱贫工作带来了很大的拽。因此，如何做好精准扶贫工作是一个值得深究的问题。其中，在信息时代的影响下，信息的沟通和传递变得更加地广泛和快捷，信息数据也具有多样性和及时性的特点;而将这些大数据运用进国家的脱贫工作之中，可以有效引导决策者挖掘脱贫信息数据之间的关联关系，进而找准脱贫工作的突破口，从而精准地制定出扶贫政策，进而开展精准的扶贫工作。鉴于此，本文从当前脱贫工作的实际情况出发，对大数据助力精准扶贫的应用方式展开研究，旨在提出有效的脱贫策略，最终实现国家的精准扶贫。
关键词：大数据;精准扶贫;应用;分析
前言
在网络信息技术高速发展的背景之下，我国的脱贫工作也应与时俱进，融入大数据处理思维，才有可能做到精准扶贫的目标。然而，在实际脱贫工作当中，有些地方政府脱贫工作的理论和实践并不丰富;同时，缺乏大数据处理思维，导致脱贫工作无法实现有效的突破。因此，本文对大数据助力精准扶贫的应用进行有关研究具有一定现实的意义。通过相关的分析和研究，有利于找准大数据运用到脱贫工作的时机，进而对脱贫工作的走向做出精准的预测，从而制定出更为完整、合理的精准扶贫方案。
一、应用大数据分析处理能力，以精确扶贫目标
在过去的扶贫工作中，各个地方政府都加大了扶持的力度，包括资金的投入、技术及人才的支持等，这就意味着有更多的资金、技术以及人才投向贫困地区。如果各个地方政府没有明确的精准扶贫目标，将会导致资源的大量浪费，无法实现有效的资源配置，同时也会影响到扶贫工作的精准性和时效性[1]。那么在脱贫工作中，各地方政府应该怎样明确扶贫的目标，才能够科学有效的运用资金、技术以及人才等资源，使得扶贫更加的精准呢？
首先，各地方政府想要做到精准扶贫，在扶贫目标上就要下足功夫。这就意味着政府需要运用有效的方式来明确精准扶贫目标，这就需要大量的数据分析和处理，才能科学分析当地贫困人口的实际情况，同时也知道当地哪些项目需要资金及人才的扶持，以及扶持的力度和深度等，以合理地做出扶贫工作的安排;而在进行数据分析和处理过程中，需要依靠科学的方式来计算相关的数据，并应用完善的数据处理系统来进行数据的破解，才能精准的评估当地的贫困情况。其中，有关部门应该具备“大数据”处理思维，依托大数据处理技术，对当地扶贫数据进行分析处理，才有可能对扶贫数据进行实时动态的分析，进而精确脱贫的方向以及目标等，以促使扶贫资源能够得到有效的配置，进而提高资源投入的精准度，最终让当地每位贫困户都能得到政府的扶持。
其次，建立精准的大数据扶贫监测机制，科学评估数据的真实性和实时性，以实现有效的数据分析，从而避免数据处理和分析的误差，这样才能利用有效的大数据分析来明确扶贫工作的目标，使得目标更加精准和实效[2]。如果大数据分析没有真实的数据支撑，或者数据缺乏时效性，那么也不可能制定出符合当地需求的扶贫目标。比如说，有关部门应该加强实地考察的力度，从而把握好贫困地区的实际情况，去实地倾听当地贫困老百姓的想法和意见，以充实贫困数据，这样分析和处理出来的数据才更加真实有效，最终提升扶贫的精准性。
二、应用大数据分析处理能力，以精确扶贫的对象
各个贫困地区的贫困复杂性不同，具有多维度、动态性的特点，这与大数据的分析和处理特点相吻合。在不同的贫困地区，有许多的贫困户需要政策的扶持;但是，哪些人群属于扶贫的对象，哪些又急需政府的扶贫，这些都需要有关政府进行科学地辨识，才能精确出扶贫的对象。其中，政府可以应用大数据的分析和处理能力，对所在地区的贫困户进行界定。大数据的分析处理能力可以将地区的扶贫对象的个人信息进行全面的整合和展现出来，降低了政府辨识贫困户的难度和时间。
在大数据分析处理下，贫困对象的相关数据可以直接呈现在相关的扶贫系统或者服务平台上，这就打破了空间及时间的限制，促进各部门之间贫困数据的实时共享，这样可以极大地节约政府识别贫困户的时间。此外，大数据也促进了各个部门对数据的监督和使用，促使数据更加的真实有效，从而科学的确定扶贫的对象。比如，各个地区的贫困户数据比较碎片化，而我们可以利用大数据扶贫系统，构建数据分享频台，可以将分散的贫困户数据进行整合，那么上级政府就可以将各个地区的贫困户数据进行实施对比和评估，从而对各个地区扶贫对象的情况及数量进行精确的评估，以确保真正的贫困户可以得到帮助。所以，在实际脱贫工作中，政府可以利用大数据的实时性和共享性，实现贫困数据的分享，以精准的确定贫困对象。
同时，大数据分析处理可以减少工作的误差。因为它是基于信息技术而开展的数学处理工作，具有非常强的科学性和谨慎性，自然可以降低人为因素对扶贫对象确认的影响，从而把真正的贫困户筛选出来[3]。所以，在真实的扶贫工作中，有关政府部门可以基于大数据处理的科学性和谨慎性，对各个地区的碎片化贫困信息进行联网，实现各地区数据的互通和联合，并结合数据的分析能力，对分布各个地区的贫困户数量、家庭状况、性别以及受教育程度等信息进行理性和客观的分析，从而精确每位贫困对象。
三、应用大数据分析处理能力，以精确评估扶贫工作的成效
在实际的扶贫工作中，我们不仅要科学的明确扶贫目标以及对象，同时还需要对扶贫的成效进行合理地分析，以决定日后扶贫工作的发展方向，从而做到扶贫工作的可持续发展。但是，我们想要精确贫困扶贫工作，还是需要借助大数据的分析和處理能力。大数据可以将扶贫工作的成效进行具体化评估，并及时的输出相关的评估数据，使得有关部门可以及时了解到一定时期的扶贫成效，进而根据实际成效规划下一步的工作方案。因此，大数据的分析和处理能力也可以应用到扶贫工作成效的评估。
那么在应用大数据分析扶贫工作的成效时，必须坚持相关的数据分析标尺，并根据各个地区的扶贫情况来明确评估的各类指标，使得评估工作可以按照一定的指标进行评定，以对扶贫成效进行科学的评估。首先，我们可以以某地贫困人口数量占该地区人口总数的百分比的下降率、当地贫困人口获得社会服务的比例作为精准扶贫成效的评估指标，利用大数据分析理念，对收集到的数据进行准确的分析，以对每一阶段的扶贫工作进行科学的评估，从而挖掘工作中存在的得失，进而为后期扶贫工作提出有效的指向[4]。但是，我们在评估过程中，必须从各个地区的贫困情况出发，进行实时的评估，不能采用一刀切的数据处理方式。在得到评估成果之后，有关部门可以利用评估出来的数据，进行下一阶段扶贫工作的目标、重点以及资源投入等做出具体的规划，以做好后期扶贫工作的对接，使得扶贫工作得以持续开展。
四、结语
综上所述，在社会经济快速发展的今天，精准扶贫工作离不开先进的大数据技术支持，只有对各个地区的扶贫工作进行大数据分析和处理，才能实现及时、有效地扶贫工作，进而保障各项精准扶贫工作落到实处，最终让每位贫困户都能得到有效地政府扶持。
参考文献：
[1]韦炜. 大数据助力精准扶贫审计[J]. 现代经济信息， 2017，26（31）：283-283.
[2]骆沙鸣. 大数据助力我国精准扶贫[J]. 中国经贸导刊， 2018，21（10）：50-51.
[3]严俊乾. “大数据”助力精准扶贫[J]. 现代经济信息， 2016，32（41）：35-36.
[4]佚名. 大数据在高校精准资助管理工作中的应用探讨[J]. 中国集体经济， 2018，17（29）：37-38.
关键词：大数据;精准扶贫;应用;分析
前言
在网络信息技术高速发展的背景之下，我国的脱贫工作也应与时俱进，融入大数据处理思维，才有可能做到精准扶贫的目标。然而，在实际脱贫工作当中，有些地方政府脱贫工作的理论和实践并不丰富;同时，缺乏大数据处理思维，导致脱贫工作无法实现有效的突破。因此，本文对大数据助力精准扶贫的应用进行有关研究具有一定现实的意义。通过相关的分析和研究，有利于找准大数据运用到脱贫工作的时机，进而对脱贫工作的走向做出精准的预测，从而制定出更为完整、合理的精准扶贫方案。
一、应用大数据分析处理能力，以精确扶贫目标
在过去的扶贫工作中，各个地方政府都加大了扶持的力度，包括资金的投入、技术及人才的支持等，这就意味着有更多的资金、技术以及人才投向贫困地区。如果各个地方政府没有明确的精准扶贫目标，将会导致资源的大量浪费，无法实现有效的资源配置，同时也会影响到扶贫工作的精准性和时效性[1]。那么在脱贫工作中，各地方政府应该怎样明确扶贫的目标，才能够科学有效的运用资金、技术以及人才等资源，使得扶贫更加的精准呢？
首先，各地方政府想要做到精准扶贫，在扶贫目标上就要下足功夫。这就意味着政府需要运用有效的方式来明确精准扶贫目标，这就需要大量的数据分析和处理，才能科学分析当地贫困人口的实际情况，同时也知道当地哪些项目需要资金及人才的扶持，以及扶持的力度和深度等，以合理地做出扶贫工作的安排;而在进行数据分析和处理过程中，需要依靠科学的方式来计算相关的数据，并应用完善的数据处理系统来进行数据的破解，才能精准的评估当地的贫困情况。其中，有关部门应该具备“大数据”处理思维，依托大数据处理技术，对当地扶贫数据进行分析处理，才有可能对扶贫数据进行实时动态的分析，进而精确脱贫的方向以及目标等，以促使扶贫资源能够得到有效的配置，进而提高资源投入的精准度，最终让当地每位贫困户都能得到政府的扶持。
其次，建立精准的大数据扶贫监测机制，科学评估数据的真实性和实时性，以实现有效的数据分析，从而避免数据处理和分析的误差，这样才能利用有效的大数据分析来明确扶贫工作的目标，使得目标更加精准和实效[2]。如果大数据分析没有真实的数据支撑，或者数据缺乏时效性，那么也不可能制定出符合当地需求的扶贫目标。比如说，有关部门应该加强实地考察的力度，从而把握好贫困地区的实际情况，去实地倾听当地贫困老百姓的想法和意见，以充实贫困数据，这样分析和处理出来的数据才更加真实有效，最终提升扶贫的精准性。
二、应用大数据分析处理能力，以精确扶贫的对象
各个贫困地区的贫困复杂性不同，具有多维度、动态性的特点，这与大数据的分析和处理特点相吻合。在不同的贫困地区，有许多的贫困户需要政策的扶持;但是，哪些人群属于扶贫的对象，哪些又急需政府的扶贫，这些都需要有关政府进行科学地辨识，才能精确出扶贫的对象。其中，政府可以应用大数据的分析和处理能力，对所在地区的贫困户进行界定。大数据的分析处理能力可以将地区的扶贫对象的个人信息进行全面的整合和展现出来，降低了政府辨识贫困户的难度和时间。
在大数据分析处理下，贫困对象的相关数据可以直接呈现在相关的扶贫系统或者服务平台上，这就打破了空间及时间的限制，促进各部门之间贫困数据的实时共享，这样可以极大地节约政府识别贫困户的时间。此外，大数据也促进了各个部门对数据的监督和使用，促使数据更加的真实有效，从而科学的确定扶贫的对象。比如，各个地区的贫困户数据比较碎片化，而我们可以利用大数据扶贫系统，构建数据分享频台，可以将分散的贫困户数据进行整合，那么上级政府就可以将各个地区的贫困户数据进行实施对比和评估，从而对各个地区扶贫对象的情况及数量进行精确的评估，以确保真正的贫困户可以得到帮助。所以，在实际脱贫工作中，政府可以利用大数据的实时性和共享性，实现贫困数据的分享，以精准的确定贫困对象。
同时，大数据分析处理可以减少工作的误差。因为它是基于信息技术而开展的数学处理工作，具有非常强的科学性和谨慎性，自然可以降低人为因素对扶贫对象确认的影响，从而把真正的贫困户筛选出来[3]。所以，在真实的扶贫工作中，有关政府部门可以基于大数据处理的科学性和谨慎性，对各个地区的碎片化贫困信息进行联网，实现各地区数据的互通和联合，并结合数据的分析能力，对分布各个地区的贫困户数量、家庭状况、性别以及受教育程度等信息进行理性和客观的分析，从而精确每位贫困对象。
三、应用大数据分析处理能力，以精确评估扶贫工作的成效
在实际的扶贫工作中，我们不仅要科学的明确扶贫目标以及对象，同时还需要对扶贫的成效进行合理地分析，以决定日后扶贫工作的发展方向，从而做到扶贫工作的可持续发展。但是，我们想要精确贫困扶贫工作，还是需要借助大数据的分析和處理能力。大数据可以将扶贫工作的成效进行具体化评估，并及时的输出相关的评估数据，使得有关部门可以及时了解到一定时期的扶贫成效，进而根据实际成效规划下一步的工作方案。因此，大数据的分析和处理能力也可以应用到扶贫工作成效的评估。
那么在应用大数据分析扶贫工作的成效时，必须坚持相关的数据分析标尺，并根据各个地区的扶贫情况来明确评估的各类指标，使得评估工作可以按照一定的指标进行评定，以对扶贫成效进行科学的评估。首先，我们可以以某地贫困人口数量占该地区人口总数的百分比的下降率、当地贫困人口获得社会服务的比例作为精准扶贫成效的评估指标，利用大数据分析理念，对收集到的数据进行准确的分析，以对每一阶段的扶贫工作进行科学的评估，从而挖掘工作中存在的得失，进而为后期扶贫工作提出有效的指向[4]。但是，我们在评估过程中，必须从各个地区的贫困情况出发，进行实时的评估，不能采用一刀切的数据处理方式。在得到评估成果之后，有关部门可以利用评估出来的数据，进行下一阶段扶贫工作的目标、重点以及资源投入等做出具体的规划，以做好后期扶贫工作的对接，使得扶贫工作得以持续开展。
四、结语
综上所述，在社会经济快速发展的今天，精准扶贫工作离不开先进的大数据技术支持，只有对各个地区的扶贫工作进行大数据分析和处理，才能实现及时、有效地扶贫工作，进而保障各项精准扶贫工作落到实处，最终让每位贫困户都能得到有效地政府扶持。
参考文献：
[1]韦炜. 大数据助力精准扶贫审计[J]. 现代经济信息， 2017，26（31）：283-283.
[2]骆沙鸣. 大数据助力我国精准扶贫[J]. 中国经贸导刊， 2018，21（10）：50-51.
[3]严俊乾. “大数据”助力精准扶贫[J]. 现代经济信息， 2016，32（41）：35-36.
[4]佚名. 大数据在高校精准资助管理工作中的应用探讨[J]. 中国集体经济， 2018，17（29）：37-38.