【摘 要】
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以成都市为例,研究气态污染物NO2、SO2与大气颗粒物之间的相关性。以2014-2016年成都市8个监测站3种污染物(PM2. 5、NO2、SO2)的监测数据做统计数据分析,包括趋势分析和相关
【基金项目】
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环境保护部公益性行业科研专项项目(201409012)
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以成都市为例,研究气态污染物NO2、SO2与大气颗粒物之间的相关性。以2014-2016年成都市8个监测站3种污染物(PM2. 5、NO2、SO2)的监测数据做统计数据分析,包括趋势分析和相关性分析。分析结果表明:PM2. 5与SO2和NO2的关系密切,3种污染物之间总体呈现一致的季节性变化规律,即春、冬高,夏、秋低,且呈现不同的空间变化规律;在重度雾霾条件下,PM2. 5与SO2的关系较其他污染物密切,但在空气质量条件较好的情况下,PM2. 5与NO2的关系较其他污染物密切。这说明SO2对雾霾的形成有着
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