【摘 要】
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为了进一步减少传统子空间语音增强方法增强的语音中的残留噪声,提出一种改进的子空间语音增强算法。新算法首先对带噪语音进行KL（Karhunen-Loeve Transform）变换,得到带噪语音
【机 构】
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湖南工学院电气与信息工程学院,湖南工学院信号与信息处理重点实验室
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为了进一步减少传统子空间语音增强方法增强的语音中的残留噪声,提出一种改进的子空间语音增强算法。新算法首先对带噪语音进行KL（Karhunen-Loeve Transform）变换,得到带噪语音的特征值;接着用递归最小二乘算法（RLS）估计出噪声特征值,对传统子空间算法容易引起的特征值估计偏差问题进行修正;最后用带噪语音特征值减去RLS方法估计出的噪声特征值并由KL逆变换还原出纯净语音。仿真结果表明,在高斯白噪声背景下,与传统子空间语音增强算法相比,新算法提高了增强语音的信噪比,减少了语音失真。
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