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基于小波分析和支持向量机的供电线路故障诊断

来源 :北京石油化工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jinhui4620

【摘 要】

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将小波分析与支持向量机(SVM)相结合对供电线路故障进行自动诊断.运用变尺度多分辨小波分析方法对供电线路故障信号进行特征分析,SVM能够对小样本数据进行模式识别并且具有很

【作 者】

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易小志  李夏青 

【机 构】

：

北京化工大学信息科学与技术学院,北京石油化工学院自动化系

【出 处】

：

北京石油化工学院学报

【发表日期】

：

2005年3期

【关键词】

：

小波分析 支持向量机 信号特征 线路诊断 wavelet analysis  support vector machine  signal feature  p 

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将小波分析与支持向量机(SVM)相结合对供电线路故障进行自动诊断.运用变尺度多分辨小波分析方法对供电线路故障信号进行特征分析,SVM能够对小样本数据进行模式识别并且具有很好的分类推广能力.在小波分析信号特征提取的基础上,利用分布式多SVM分类器识别故障.实验表明,该方法能有效地对供电线路故障进行准确识别和诊断.

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