【摘 要】
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This paper presents discrete wavelet transform (DWT) and its inverse (IDWT) with Haar wavelets as tools to compute the variable size interpolated versions of an image at optimum computational load. As
【机 构】
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Department of Electronics and Communication Engineering,Department of Electronics and Computer Scien
【出 处】
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International Journal of Automation & Computing
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This paper presents discrete wavelet transform (DWT) and its inverse (IDWT) with Haar wavelets as tools to compute the variable size interpolated versions of an image at optimum computational load. As a human observer moves closer to or farther from a
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