【摘 要】
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针对信号在低压电力线载波通信信道传输的过程中容易受到非线性脉冲噪声干扰,从而造成信号的频率选择性衰落,导致信号误码率高的问题,提出了一种改进最小平方-高斯过程回归(LS-GPR)的信道估计算法,并进行了非线性脉冲干扰消除的迭代实验,在存在脉冲干扰的条件下对算法的误码率进行了仿真计算。结果表明,该改进算法能够较大程度地消除脉冲噪声所带来的影响,在低信噪比的情况下有效降低了系统的误码率,具有良好的信道估计性能。
【基金项目】
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宁夏自然科学基金项目(2021AAC03062)。
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针对信号在低压电力线载波通信信道传输的过程中容易受到非线性脉冲噪声干扰,从而造成信号的频率选择性衰落,导致信号误码率高的问题,提出了一种改进最小平方-高斯过程回归(LS-GPR)的信道估计算法,并进行了非线性脉冲干扰消除的迭代实验,在存在脉冲干扰的条件下对算法的误码率进行了仿真计算。结果表明,该改进算法能够较大程度地消除脉冲噪声所带来的影响,在低信噪比的情况下有效降低了系统的误码率,具有良好的信道估计性能。
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