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臭氧生物活性炭系统具有非线性和非精确性的特征，为了精确拟合该系统各影响因素之间的内在规律，本文建立了基于BP算法的模糊神经网络定量分析模型。运用该模型，在给定工艺参数条件下精确预测了臭氧生物活性炭出水CODMn，拟合优度达到0．95106，实现了系统的有效预测、增强其可控性；并分析了臭氧投加量与CODMn去除率之间的数量关系，有创见地提出了不同温度条件下的最优臭氧投加量，研究结果表明：该系统中，在保证最低去除率为40％的前提下，温度低于10℃、介于10-23℃以及高于23℃时，臭氧投加量宜分别采用1、2，